Mehdi Dastur ist approbierter Arzt und leitet seit 2017 die Gesamtabteilung Medizin der Tiplu GmbH. Mit seinem medizinischen Team ist er an der Gestaltung, dem Training und der Validierung medizinischer KI-Modelle sowie an der Entwicklung softwaregestützter Lösungen für Krankenhäuser beteiligt.
Nach dem Studium und der Promotion an der Universität Hamburg arbeitete er mehrere Jahre als Arzt, u.a. am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf und an der Asklepios Klinik Nord.
Seine Erfahrungen inspirieren ihn, die Probleme, mit denen sowohl Mediziner:innen als auch Patient:innen täglich konfrontiert sind, in den Mittelpunkt der Lösungsentwicklung zu stellen. Eine interoperable Bereitstellung und intelligente Auswertung digitaler Daten spielen dabei eine entscheidende Rolle.
Die Auswertung digitaler klinischer Daten (Dokumente, Medikamente, Vitalparameter etc.) bietet erhebliche Potentiale für die Unterstützung von Mediziner:innen im Krankenhaus.
Diese Session gibt einen Einblick, wie klinische Daten durch eine interoperable Strukturierung als Basis für regelbasierte Auswertungen oder Machine Learning-Modelle dienen können. Die so generierten Hinweise, z.B. auf detektierte Verdachtsdiagnosen oder die Wahrscheinlichkeit ihres Eintretens, können eine relevante Entscheidungsstütze für Ärztinnen und Ärzte darstellen.
Partner:
Tiplu GmbH
Die Auswertung digitaler klinischer Daten (Dokumente, Medikamente, Vitalparameter etc.) bietet erhebliche Potentiale für die Unterstützung von Mediziner:innen im Krankenhaus.
Diese Session gibt einen Einblick, wie klinische Daten durch eine interoperable Strukturierung als Basis für regelbasierte Auswertungen oder Machine Learning-Modelle dienen können. Die so generierten Hinweise, z.B. auf detektierte Verdachtsdiagnosen oder die Wahrscheinlichkeit ihres Eintretens, können eine relevante Entscheidungsstütze für Ärztinnen und Ärzte darstellen.
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Tiplu GmbH
