Marc Päpper

Mindpeak GmbH

CIO

Die Wurzeln von Marc Päpper liegen in der Informatik und in der Computational Neuroscience (Universität Hamburg, UC Berkeley und LMU München). Derzeit ist er CIO bei Mindpeak, wo er maschinelle Lernlösungen entwickelt, um Krebsexpert:innen mit besseren diagnostischen Werkzeugen zu unterstützen.
Zuvor gründete er die Lemundo GmbH und baute das Unternehmen als CTO auf – mit mittlerweile über 40 Mitarbeiter:innen. Marc hat mehrere Vorträge auf Konferenzen und Meetups gehalten, der sich gerne schwierigen Problemen stellt. Da er von vielen anderen Menschen gelernt hat, teilt er seine Erfahrungen gerne in seinem persönlichen Blog auf paepper.com/blog.

Themen:

Health

Speaker:innen

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Die Wurzeln von Marc Päpper liegen in der Informatik und in der Computational Neuroscience (Universität Hamburg, UC Berkeley und LMU München). Derzeit ist er CIO bei Mindpeak, wo er maschinelle Lernlösungen entwickelt, um Krebsexpert:innen mit besseren diagnostischen Werkzeugen zu unterstützen.
Zuvor gründete er die Lemundo GmbH und baute das Unternehmen als CTO auf – mit mittlerweile über 40 Mitarbeiter:innen. Marc hat mehrere Vorträge auf Konferenzen und Meetups gehalten, der sich gerne schwierigen Problemen stellt. Da er von vielen anderen Menschen gelernt hat, teilt er seine Erfahrungen gerne in seinem persönlichen Blog auf paepper.com/blog.

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Sessions 2023 der Speaker:in

Stage: k4
15:00-15:30 Uhr
08.09.2023
Vortrag
English
Themen
Health
Künstliche Intelligenz ermöglicht Krebsdiagnostik an menschlichem Gewebe.

Die Brustkrebsdiagnostik verlässt sich heutzutage auf menschliche medizinische Expert:innen, die Tumorzellen in mikroskopischen Bildern finden und klassifizieren müssen. Die Deep-Learning-Technologie kann dieselbe Aufgabe in Sekundenschnelle lösen. Dieser Vortrag präsentiert ein Deep-Learning-Modell, welches für diese Aufgabe entwickelt wurde und welches aktuell in der klinischen Routine eingesetzt wird.

Speaker:innen:

 Marc Päpper

Stage: k4
15:00-15:30 Uhr
08.09.2023
08.09.2023
Künstliche Intelligenz ermöglicht Krebsdiagnostik an menschlichem Gewebe.

Die Brustkrebsdiagnostik verlässt sich heutzutage auf menschliche medizinische Expert:innen, die Tumorzellen in mikroskopischen Bildern finden und klassifizieren müssen. Die Deep-Learning-Technologie kann dieselbe Aufgabe in Sekundenschnelle lösen. Dieser Vortrag präsentiert ein Deep-Learning-Modell, welches für diese Aufgabe entwickelt wurde und welches aktuell in der klinischen Routine eingesetzt wird.

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