PD Dr. med. Sara Sheikhzadeh ist seit Juli 2022 CMO der Asklepios Kliniken Gruppe. Zuvor war sie seit 2015 Chefärztin der Zentralen Notaufnahmen der Hamburger Asklepios Kliniken Sankt Georg und Harburg. Als Vorsitzende der Facharbeitsgruppe ZNA der Asklepios Kliniken Hamburg GmbH trieb sie erfolgreich die Vereinheitlichung der zentralen Notaufnahmen voran. Dr. Sheikhzadeh ist Fachärztin für Innere Medizin und Kardiologie seit 2012 und klinische Akut- und Notfallmedizinerin seit 2021. Ihre ersten beruflichen Stationen waren im Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, wo sie von 2003 bis 2015 verschiedene Positionen innehatte.
KI in der Notfallmedizin: Adhoc-Hilfe für Leben in Gefahr
Dr. Sheikhzadeh, Expertin für Notfallmedizin und Vorstandsmitglied der Asklepios Kliniken, enthüllt die Verbindung zwischen Notfallmedizin und künstlicher Intelligenz (KI). Erfahren Sie, wie diese innovative Technologie in der Notfallversorgung eingesetzt werden kann, um Leben zu retten und die Effizienz der Behandlung zu verbessern.
Zeit ist von entscheidender Bedeutung in der Notfallmedizin, denn jede Sekunde zählt. Dr. Sheikhzadeh wird über die aktuellen Herausforderungen und Engpässe in der Notfallversorgung sprechen und aufzeigen, wie KI diese Probleme lösen kann. Anhand konkreter Beispiele erklärt sie, wie KI-gestützte Systeme schnelle und präzise Diagnosen stellen und Behandlungsoptionen vorschlagen können.
Speaker:innen:
Stage: k2
14:10-14:30 Uhr
08.09.2023
08.09.2023
KI in der Notfallmedizin: Adhoc-Hilfe für Leben in Gefahr
Dr. Sheikhzadeh, Expertin für Notfallmedizin und Vorstandsmitglied der Asklepios Kliniken, enthüllt die Verbindung zwischen Notfallmedizin und künstlicher Intelligenz (KI). Erfahren Sie, wie diese innovative Technologie in der Notfallversorgung eingesetzt werden kann, um Leben zu retten und die Effizienz der Behandlung zu verbessern.
Zeit ist von entscheidender Bedeutung in der Notfallmedizin, denn jede Sekunde zählt. Dr. Sheikhzadeh wird über die aktuellen Herausforderungen und Engpässe in der Notfallversorgung sprechen und aufzeigen, wie KI diese Probleme lösen kann. Anhand konkreter Beispiele erklärt sie, wie KI-gestützte Systeme schnelle und präzise Diagnosen stellen und Behandlungsoptionen vorschlagen können.
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