Die Auswertung digitaler klinischer Daten (Dokumente, Medikamente, Vitalparameter etc.) bietet erhebliche Potentiale für die Unterstützung von Mediziner:innen im Krankenhaus.
Diese Session gibt einen Einblick, wie klinische Daten durch eine interoperable Strukturierung als Basis für regelbasierte Auswertungen oder Machine Learning-Modelle dienen können. Die so generierten Hinweise, z.B. auf detektierte Verdachtsdiagnosen oder die Wahrscheinlichkeit ihres Eintretens, können eine relevante Entscheidungsstütze für Ärztinnen und Ärzte darstellen.