Moritz Augustin ist ein Machine Learning-Enthusiast mit Fokus auf Erklärbarkeit und föderiertes Training im Gesundheitswesen. Er studierte Informatik und Mathematik mit Schwerpunkt Numerische Methoden an der TU Hamburg-Harburg und TU Berlin. Anschließend arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Berlin und lehrte Machine Learning für Masterstudierende. Von 2018 bis 2023 baute er die Zweigniederlassung der Tiplu GmbH in Berlin auf und ist seit Juni 2023 Geschäftsführer des Unternehmens. Tiplu entwickelt KI-Modelle zur Anwendung in Krankenhaussoftware und beschäftigt mittlerweile über 200 Mitarbeiter:innen.
Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme: von klinischer Entscheidungsunterstützung bis zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in Organisationen
KI-gestützte Softwarelösungen sind heutzutage bereits in vielen Bereichen unseres Alltags anzutreffen und teilweise nicht mehr wegzudenken.
Auch für Bereiche wie das Gesundheitswesen und darüber hinausgehend die meisten Institutionen des privaten oder öffentlichen Sektors bieten digitale Daten und ihre Machine Learning-basierte Auswertung enorme Potentiale – beispielsweise zur Unterstützung des behandelnden Personals im Krankenhaus oder zur Automatisierung betriebsinterner digitalisierter Prozesse. Doch im Umgang mit sensiblen Daten ist besondere Vorsicht geboten.
Im Rahmen dieser Session erfahren Sie, wie KI-Systeme vertrauenswürdig und datenschutzkonform aufgebaut werden können, und erhalten einen Einblick in unterschiedliche Use Cases.
Speaker:innen:
Partner:
Tiplu GmbH
Stage: k2
16:30-17:00 Uhr
08.09.2023
08.09.2023
Entwicklung verantwortungsvoller KI-Systeme: von klinischer Entscheidungsunterstützung bis zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in Organisationen
KI-gestützte Softwarelösungen sind heutzutage bereits in vielen Bereichen unseres Alltags anzutreffen und teilweise nicht mehr wegzudenken.
Auch für Bereiche wie das Gesundheitswesen und darüber hinausgehend die meisten Institutionen des privaten oder öffentlichen Sektors bieten digitale Daten und ihre Machine Learning-basierte Auswertung enorme Potentiale – beispielsweise zur Unterstützung des behandelnden Personals im Krankenhaus oder zur Automatisierung betriebsinterner digitalisierter Prozesse. Doch im Umgang mit sensiblen Daten ist besondere Vorsicht geboten.
Im Rahmen dieser Session erfahren Sie, wie KI-Systeme vertrauenswürdig und datenschutzkonform aufgebaut werden können, und erhalten einen Einblick in unterschiedliche Use Cases.
Vortrag
Deutsch
Themen
Speaker:innen:
Partner:
Tiplu GmbH
