solutions: 2023
Zamina Ahmad lebt in Hamburg und ist als unabhängige Unternehmensberaterin für die Entwicklung von Daten-Produkten tätig.
Ihre berufliche Laufbahn begann 2010 als Daten-Analystin, danach folgten Stationen als Produktmanagerin für Algorithmen in unterschiedlichen Branchen wie dem E-Commerce-Sektor, der Mobilitätsbranche und den Erneuerbaren Energien.,
Ihr persönlicher Antrieb ist es sich für faire, digitale Produkte einzusetzen, weshalb Sie 2022 Ihre Firma shades&contrast gründete.
Themen:
Zamina Ahmad lebt in Hamburg und ist als unabhängige Unternehmensberaterin für die Entwicklung von Daten-Produkten tätig.
Ihre berufliche Laufbahn begann 2010 als Daten-Analystin, danach folgten Stationen als Produktmanagerin für Algorithmen in unterschiedlichen Branchen wie dem E-Commerce-Sektor, der Mobilitätsbranche und den Erneuerbaren Energien.,
Ihr persönlicher Antrieb ist es sich für faire, digitale Produkte einzusetzen, weshalb Sie 2022 Ihre Firma shades&contrast gründete.
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Hoololio ist ein Podcast über Veränderung. Wir stellen Menschen und ihre Initiativen vor, die sich für einen positiven Wandel einsetzen. Wir beleuchten welchen gesellschaftlichen Nutzen sie schaffen und welche Beweggründe sie dafür haben.
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Hoololio ist ein Podcast über Veränderung. Wir stellen Menschen und ihre Initiativen vor, die sich für einen positiven Wandel einsetzen. Wir beleuchten welchen gesellschaftlichen Nutzen sie schaffen und welche Beweggründe sie dafür haben.
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In diesem Vortrag geht es darum aufzuzeigen, was man unter AI- und Datenprodukten versteht, was man beachten muss, damit sinnvolle Anwendungsfälle aus Daten entwickelt werden sowie welche generellen Herausforderungen auftreten können.
Außerdem gibt der Vortrag Einblick in das Thema Data-Diversity und diskriminierungsfreie Algorithmen.
Zur eigenen praktischen Anwendung werden ein AI-Product-Canvas sowie ein Cheat-Sheet für statistische De-Bias-Methoden vorgestellt.
In diesem Vortrag geht es darum aufzuzeigen, was man unter AI- und Datenprodukten versteht, was man beachten muss, damit sinnvolle Anwendungsfälle aus Daten entwickelt werden sowie welche generellen Herausforderungen auftreten können.
Außerdem gibt der Vortrag Einblick in das Thema Data-Diversity und diskriminierungsfreie Algorithmen.
Zur eigenen praktischen Anwendung werden ein AI-Product-Canvas sowie ein Cheat-Sheet für statistische De-Bias-Methoden vorgestellt.
Durch welche Schritte der Produktentwicklung sollte ich gehen, um Daten und AI-Produkte erfolgreich zu entwickeln?
Anhand von Ideation-Templates sowie einem AI-Canvas entwickeln und bewerten wir Produkt-Ideen der Workshop-Gruppe.
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